汇总结果

SummaryResult包含蒙特卡洛不确定性模拟的核心统计分析,提供百分位值、概率分布和偏差指标。

summary.YearlyPValue
summary.YearlyHistogram
summary.YearlyP50Deviation

YearlyPValue

为模拟的每一年计算的百分位值,表示能量产量的超越概率。

结构:

• Year:模拟年份(从1开始索引)
• P:百分位值(例如,50表示中位数,90表示P90)
• P50Deviation:相对于该年P50(中位数)值的比率

示例:

YearlyPValue {
  Year: 1
  P: 90
  P50Deviation: 0.7706670856200547
}

解释:P50Deviation为0.77的P90值表示P90产量是该年中位数(P50)产量的77%,代表用于财务建模的保守估计。

YearlyHistogram

每个模拟年份的产量值概率分布,以直方图分箱表示。

结构:

• Year:模拟年份(从1开始索引)
• Bins:每个直方图分箱的频率计数数组

示例:

YearlyHistogram {
  Year: 1
  bins: [3, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 4, 7, 6, 10, 14, 6, 11, 20, 12, 16, 20, 25, 33, 37, 33, 50, 37, 47, 56, 63, 57, 67, 74, 58, 51, 54, 46, 19, 18, 12, 8, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
}

解释:每个分箱表示落在该产量范围内的模拟结果的频率。分箱边界由模拟设置中的BinMin和BinDelta参数定义。较低分箱中的较高频率表示保守产量估计的概率较高。

直方图注意事项:

• 第一个和最后一个分箱分别包含其左侧和右侧的所有值
• 分箱捕捉所有模拟中产量结果的分布

YearlyP50Deviation

每个模拟年份的P50偏差指标,相对于第1年的P50值表示。

结构:

• Year:模拟年份(从1开始索引)
• Value:相对于第1年P50的偏差值(第1年通常为1.0)

示例:

YearlyP50Deviation {
  Year: 1
  Value: 1
}

用法:显示每年的P50值相对于第一年P50作为基准参考的比较情况。小于1.0的值表示随时间的退化影响。