不确定性分布

SunSolve-P90中的许多输入可以被赋予不确定性。

假设我们有一个输入值v,并且我们不确定v应该取什么值。我们希望v中的不确定性能够传播到光伏系统能量产量的不确定性中。

如前所述,我们可以通过多次求解产量来将输入不确定性纳入产量不确定性中,每次使用不同的v值。这就是蒙特卡洛方法。

在SunSolve-P90中,我们通过使用参考值v₀和倍增器x来引入v的变化,

$v = v_0 x$

其中x在每次模拟之前随机(随机地)确定。

因此,用户定义输入具有两个组成部分:

1. 参考值v₀,和
2. 倍增器x的概率密度函数(PDF)。

章节概述

不确定性分布文档涵盖:

• 示例:应用不确定性于污染损耗的实际演示
• PDF类型:五种支持的概率密度函数(常数、高斯、倾斜高斯、威布尔、任意)
• 施加限制:参数约束如何修改PDF
• 累积分布:CDF的构造和使用
• 确定倍增器:每次模拟的随机采样过程
• 语法:定义分布的API语法