示例

在此示例中,我们将应用(2 ± 1)%的污染损耗,或者更准确地说,中心在2%、相对标准差为0.25的高斯分布的污染损耗,如图4.1(a)所示。¹

然后我们将定义参考值v₀ = 2%,以及图4.1(b)所示的PDF,这是一个中心在x = 1、标准差为0.25的高斯分布。

在每次模拟开始时,SunSolve将从PDF中随机确定x,将其乘以v₀,并为每次模拟给出不同的v。通过足够的模拟,v的变化将匹配图4.1(a)所示的期望分布。

图4.1:示例显示(a)输入v中的期望分布。通过插入参考值v₀ = 2%和(b)倍增器x的PDF来实现此分布。

我们稍后将描述语法,但对于此示例,需要通过在步骤3的build_optical_settings中包含soiling_front=0.02,并在步骤6中包含create_distribution(DistributionInput.SoilingFront, simToSim=["Gaussian", 1, 0.25])来应用污染分布。

Footnotes

1. 这相当于绝对标准差0.5%。 ↩